Propuesta de arquitectura, alcance e inversión inicial

Plataforma Workforce

De la validación a la construcción
Preparado para FAB.e Nuclear
28 de julio de 2026
METODOLOGÍA

Un análisis en cuatro frentes, no una intuición

Legal y datos personales
¿Es viable mover información de personas entre países de forma correcta?
Realidad del talento
¿Existen y son alcanzables los perfiles técnicos que buscamos?
Diseño técnico
Cada decisión se sometió a la pregunta: "¿dónde se rompe esto?"
Capacidad y crecimiento
¿Aguanta el sistema el volumen de hoy, y el de mañana?
Ninguna decisión se tomó por defecto: cada una tiene un porqué que podemos defender.
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UN PUNTO QUE HAY QUE RESOLVER PRIMERO

Movemos datos de personas entre países,
y eso tiene reglas

Vamos a construir una base de datos con información personal de trabajadores en Latinoamérica, que se comparte con una empresa en la Unión Europea — eso exige una base legal clara, consentimiento, y un contrato de tratamiento de datos.

OPCIÓN A
Ustedes coordinan la asesoría legal
FAB.e ya cuenta con —o gestiona directamente— el marco legal y el contrato de tratamiento de datos.
OPCIÓN B
Nosotros la coordinamos
Contratamos y coordinamos al abogado especializado. En ese caso, necesitaríamos un anticipo que cubra ese costo mientras el proyecto todavía no genera ingresos.
No es burocracia de más: es lo que protege a las personas y legitima el proyecto. Solo hace falta definir juntos quién lo coordina.
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EL MOTOR OPERATIVO

Licencias, algoritmos y validación humana

Paso 1
Integración con plataformas de empleo
Accedemos, mediante licencias, a las plataformas de empleo más fuertes de LatAm y usamos sus algoritmos de búsqueda para encontrar candidatos con el perfil técnico correcto.
→
Paso 2
Validación humana
Un perfil humano especializado revisa cada candidato que traen esas plataformas: confirma certificaciones, experiencia y disponibilidad antes de darlo por válido.
→
Paso 3
Alimenta la base de datos
Cada perfil validado se estructura con IA y entra al pool de talento — la base que crece cada mes y sostiene todo lo demás.
Human-in-the-loop: los algoritmos encuentran candidatos, la persona confirma — especialmente importante cuando hablamos de certificaciones de seguridad nuclear.
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LO QUE CUESTA ARRANCAR SIN BASE PROPIA

La curva de costo por perfil baja con el tiempo

Ago Sep Oct Nov Dic Sin base propia: hay que salir a buscar cada perfil Meta: base sólida hacia diciembre
Costo relativo
por perfil validado
No es un oficio donde salen perfiles nuevos todos los días: al inicio hay que salir a construir esa base — con el tiempo, el costo de adquisición baja.
Curva ilustrativa del comportamiento esperado, no una cifra contractual.
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¿AGUANTA EL SISTEMA?

Diseñado para el uso de hoy, listo para el de mañana

Hoy
Tráfico bajo, de uso interno
Quienes usan la plataforma hoy somos nosotros —el equipo que revisa y gestiona los perfiles— no los candidatos ni el público general. Eso mantiene la carga mínima.
Mañana
Si se abre a candidatos y empresas
Cuando llegue el marketplace completo y el tráfico venga de afuera, el mismo diseño escala: se añade capacidad, no se reconstruye.
Principio: diseñar para crecer, sin pagar hoy por una escala que todavía no tenemos.
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EL BOSQUEJO

Identificamos las piezas centrales, y cómo se conectan

NÚCLEO
Personas · Empresas
Capacidades y Certificaciones
IA
Workforce
FASE 1
Proyectos
DESPUÉS
Formación
DESPUÉS
Inspecciones
DESPUÉS
Todo lo que ustedes nos explicaron al proponernos el proyecto —Workforce, Proyectos, Formación, Inspecciones— se construye sobre esta misma base. No empezamos de cero cada vez.
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LA PRIMERA PIEZA, FUNCIONANDO SOBRE LA BASE

Qué construimos primero

LO QUE CONSTRUIMOS PRIMERO
  • Recepción y estructuración de perfiles con IA
  • Base de datos de talento organizada
  • Emparejamiento básico talento ↔ vacante
  • Panel simple para revisar y exportar perfiles
Proyectos
Formación
Inspecciones
Sin rehacer nada de lo ya construido.
El objetivo: un MVP escalable que avance lo más rápido posible hacia el marketplace completo.
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CON LOS OJOS ABIERTOS

Ningún proyecto real está libre de riesgo

Legal (RGPD)
Se mitiga con asesoría especializada antes de escalar la recolección de datos — la coordine quien la coordine.
Cobertura del talento especializado
Las plataformas licenciadas ayudan, pero hay que validar que cubran oficios tan específicos. Si no, complementamos con fuentes directas.
Dependencia de plataformas externas
El acceso depende de licencias y condiciones de terceros. Lo mitigamos diversificando proveedores.
Masificar las autorizaciones de datos
A más volumen, gestionar el consentimiento de cada trabajador se vuelve más complejo. Lo resolvemos con asesoría legal y research continuo.
Identificarlos temprano y tener un plan es mejor que descubrirlos a mitad de camino.
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EL MODELO ECONÓMICO

Vacantes promedio para operar de forma sostenible

4-5
vacantes abiertas al mes
promedio necesario para cubrir gastos operativos y honorarios de forma sostenida

Con el presupuesto que ya manejan por vacante, ese es el promedio que necesitamos para cubrir infraestructura, licencias y honorarios profesionales —sin depender de picos irregulares de actividad.

Gastos operativos (infraestructura, licencias e impuestos)
Honorarios profesionales del equipo
La plataforma y la base de datos son propiedad de FAB.e — este flujo es lo que nos permite seguir construyéndola sin interrupciones.
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PARA ARRANCAR EN PARALELO

Costos estimados de inicio del proyecto

Gestión legal (RGPD)
Solo si prefieren que nosotros la coordinemos — cubriría al abogado mientras el proyecto todavía no genera ingresos.
Licencias de plataformas de empleo LatAm
Para acceder a información de candidatos más completa y confiable desde el primer momento.
Infraestructura y licencias de IA
Lo necesario para desarrollar el pipeline y la base de datos en paralelo al tema legal.
El monto específico de este anticipo se los compartimos directamente en la reunión.
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LO QUE SIGUE

Próximos pasos, y una puerta abierta

1
Definir juntos quién coordina la gestión legal
2
Acordar los costos estimados de arranque
3
Construir el núcleo (identidad, capacidades, IA) sobre el que se monta Workforce
4
Revisar avances juntos cada mes
Nada de esto está escrito en piedra.
Es el punto de partida de una conversación — vamos ajustando juntos a medida que aprendemos.
Gracias
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